PRIORITY CONGENITAL ANOMALIES FOR SURVEILLANCE IN PARANÁ: EPIDEMIOLOGICAL ANALYSIS FROM 2013 TO 2022

Authors

DOI:

https://doi.org/10.25110/arqsaude.v30i2.2026-12466

Keywords:

Congenital Abnormalities, Live Birth, Epidemiological Surveillance, Logistic Regression

Abstract

Congenital anomalies represent a significant public health challenge, being the second leading cause of infant deaths in Paraná in 2023. With the aim of improving the registration and surveillance of these conditions, the Brazilian Ministry of Health implemented a list of priority congenital anomalies. However, the epidemiological profile of these priority anomalies for surveillance has not yet been documented in the state of Paraná. This study aimed to describe this profile during the period from 2013 to 2022. This is a cross-sectional observational study that used secondary data from the Live Birth Information System (Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos - SINASC), relating to births to mothers residing in Paraná. Crude and adjusted prevalence rates were calculated, and a mixed-effects logistic regression model was employed to assess the influence of sociodemographic factors, the Municipal Human Development Index (MHDI - IDHM in Portuguese), and the COVID-19 pandemic. The study revealed a prevalence of limb anomalies (1.97/1000 live births – LB), congenital heart defects (0.82/1000 LB), and oral clefts (0.72/1000 LB). Sociodemographic variables were associated with the occurrence of priority anomalies, with a highlight on racial/ethnic factors, which indicated a high risk for oral clefts in children of Indigenous women residing in Paraná. The MHDI showed no statistically significant association with the occurrence of the analyzed anomalies. The pandemic reduced the odds of oral clefts. The findings underscore the need to strengthen epidemiological surveillance in Paraná, especially for the most prevalent anomalies. The results provide crucial evidence to support public policies and guide health actions, such as improving prenatal diagnosis and allocating resources for the treatment and prevention of these conditions.

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Author Biographies

Fernanda de Oliveira Biaggio Correa, Universidade Federal do Paraná

Master's student in Public Health. Federal University of Paraná. UFPR.

Caio Gomes Alves, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

Master's student in Statistics. State University of Campinas. UNICAMP.

Tainá Ribas Mélo, Universidade Federal do Paraná

PhD in Physical Activity and Health. Federal University of Paraná. UFPR

Silvia Emiko Shimakura, Universidade Federal do Paraná

PhD in Statistics. Federal University of Paraná. UFPR.

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Published

2026-04-17

How to Cite

CORREA, Fernanda de Oliveira Biaggio; ALVES, Caio Gomes; MÉLO, Tainá Ribas; SHIMAKURA, Silvia Emiko. PRIORITY CONGENITAL ANOMALIES FOR SURVEILLANCE IN PARANÁ: EPIDEMIOLOGICAL ANALYSIS FROM 2013 TO 2022. Arquivos de Ciências da Saúde da UNIPAR, [S. l.], v. 30, n. 2, p. 1006–1023, 2026. DOI: 10.25110/arqsaude.v30i2.2026-12466. Disponível em: https://www.revistas.unipar.br/index.php/saude/article/view/12466. Acesso em: 18 apr. 2026.

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